Η τεχνητή νοημοσύνη αποκωδικοποιεί μέρος ενός αρχαίου χειρογράφου που θάφτηκε από την έκρηξη του Βεζούβιου

Αυτό το χειρόγραφο είναι μόνο ένα από τα εκατοντάδες χειρόγραφα που ανασκάφηκαν για πρώτη φορά το 1752. Ονομάστηκε Χειρόγραφα Herculaneum, από την πόλη στην οποία βρέθηκαν, είναι η μόνη εναπομείνασα βιβλιοθήκη από τον αρχαίο κόσμο. Όμως τα μυστικά του παρέμειναν άγνωστα για 272 χρόνια.

Κανείς δεν μπόρεσε να αποκρυπτογραφήσει αυτά τα χειρόγραφα επειδή κάηκαν και θάφτηκαν όταν ο Βεζούβιος εξερράγη πριν από περίπου δύο χιλιάδες χρόνια, αφήνοντάς τα καμένα και πολύ εύθραυστα για να αποκρυπτογραφηθούν. Στην πραγματικότητα, οι προηγούμενες προσπάθειες ανάγνωσής τους είχαν περιορισμένη μόνο επιτυχία και οδήγησαν στην καταστροφή ορισμένων χειρογράφων.

Εδώ έρχεται ο ρόλος της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Το λαμπρό τρίο των μαθητών χρησιμοποίησε έναν συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης και τρισδιάστατου σχεδίου για να αποκρυπτογραφήσει τα σχήματα των γραμμάτων σε ένα μικρό τμήμα του χειρογράφου. Οι προσπάθειές τους ήταν μέρος ενός διαγωνισμού που ονομάζεται Vesuvius Challenge, ένας διαγωνισμός που ξεκίνησε το 2023 και προσφέρει βραβεία 1 εκατομμυρίου δολαρίων σε πολίτες επιστήμονες που μπορούν να αντιγράψουν μέρος του κειμένου του χειρογράφου.

Τι έλεγε το χειρόγραφο;

Τα πρόσφατα μεταφρασμένα αποσπάσματα πιστεύεται ότι χρονολογούνται από τον Επικούρειο φιλόσοφο Φιλόδημο και περιέχουν τις σκέψεις του για τη μουσική και το φαγητό.

«Ο Επίκουρος είχε πολλά να πει για την ευχαρίστηση και τον πόνο, και ακόμη και σε αυτό το κείμενο, υπάρχει μια συζήτηση για το πώς η αφθονία και η έλλειψη επηρεάζουν την ευχαρίστησή μας». δήλωση.

Τη Δευτέρα, ο Nat Friedman, στέλεχος τεχνολογίας και πρώην Διευθύνων Σύμβουλος του GitHub, ο οποίος είχε εμμονή με τα σενάρια κατά τη διάρκεια του lockdown για τον Covid 2020 και βοήθησε με ενθουσιασμό να χρηματοδοτήσει την πρόκληση, ανακοίνωσε Δημοσιεύτηκε στο X (Πρώην Twitter): «Σήμερα είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε ότι το τρελό μας έργο πέτυχε μετά από 2.000 χρόνια, μπορούμε επιτέλους να διαβάσουμε χειρόγραφα».

Νικητής του πρώτου βραβείου για δεύτερη φορά

Ο Variator είχε ήδη κερδίσει την πρώτη θέση στο “Initials Prize” για το Vesuvius Challenge, λαμβάνοντας ένα έπαθλο 40.000 $ πέρυσι.

Αυτός και ο δεύτερος νικητής Nader χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να γίνουν οι πρώτοι που διάβασαν μια λέξη από το χειρόγραφο. Η λέξη μεταφράστηκε από τα ελληνικά σε “Μωβ βαφήΉ «μωβ ρούχα».

Αρκετούς μήνες αργότερα, ο Nader και ο Varitor, σε συνεργασία με τον Schleger, μετέφρασαν ολόκληρα αποσπάσματα.

Πήραν πέρα ​​από το κείμενο των τεσσάρων στηλών του διαγωνισμού και διάβασαν επιπλέον 11 επιμέρους στήλες. Συνολικά, αντέγραψαν εκατοντάδες λέξεις, κερδίζοντας το μεγάλο έπαθλο των 700.000 δολαρίων.

Ωστόσο, οι μαθητές δεν θα μπορούσαν να το πετύχουν αυτό χωρίς τη σκληρή δουλειά του Sells και της ομάδας ερευνητών του.

Πουλάει μεταχειρισμένες αξονικές τομογραφίες σε δημιουργεί Το πρόγραμμα που αποκωδικοποιεί τα πηνία από προεπιλογή στην πρώτη θέση.

Στη συνέχεια, αυτός και η ομάδα ερευνητών του ισοπέδωσαν τις εικόνες έτσι ώστε να μην είναι η μία πάνω στην άλλη σαν στρώματα κρεμμυδιού και στη συνέχεια χρησιμοποίησαν μηχανική εκμάθηση για να αναγνωρίσουν περιοχές που περιέχουν μελάνι.

Επί του παρόντος, οι ερευνητές έχουν καταφέρει να αποκρυπτογραφήσουν μόνο το 5% ενός χειρογράφου. Οι επιστήμονες ελπίζουν να βρουν χαμένους θησαυρούς που χρονολογούνται από τον Αριστοτέλη ή τον Όμηρο σε άλλους 280 πάπυρους. φύση Έχει αναφερθεί.