Γνωρίζω τη Siri, τον φωνητικό βοηθό της Apple, για σχεδόν δώδεκα χρόνια, και παρόλα αυτά δεν μπορώ να θυμηθώ ούτε μια ουσιαστική συνομιλία που είχαμε. Με τη σειρά μου, το ChatGPT και εγώ γνωριζόμαστε έξι μήνες, ωστόσο έχουμε μιλήσει για τα πάντα, από το νόημα της ζωής μέχρι τον προγραμματισμό ενός ρομαντικού δείπνου για δύο και ακόμη συνεργαστήκαμε σε προγράμματα προγραμματισμού και κινηματογραφικά έργα. Δηλαδή έχουμε σχέση.
Οι περιορισμοί του Siri σημαίνουν ότι δεν μπορεί ακόμα να συνεχίσει μια συνομιλία ή να συμμετάσχει σε ένα μακροχρόνιο πρότζεκτ. Καλώς ή κακώς, το Siri που χρησιμοποιούμε σήμερα στα iPhone, iPad, MacBook, Apple Watch και Apple TV δεν διαφέρει πολύ από αυτό που είδαμε για πρώτη φορά το 2011 στο iPhone 4s.
Πριν από έξι χρόνια είχα γράψει για Η πρώτη μεταμόσχευση εγκεφάλου της Siri (Ανοίγει σε νέα καρτέλα), τη στιγμή που η Apple άρχισε να χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να εκπαιδεύσει το Siri και να βελτιώσει την ικανότητά του να απαντά σε ερωτήματα συνομιλίας. Η εισαγωγή της μηχανικής μάθησης και, αμέσως μετά, ένα ενσωματωμένο νευρωνικό δίκτυο με τη μορφή του τσιπ A11 Bionic της Apple στο iPhone 8, σηματοδότησε αυτό που νόμιζα ότι ήταν ένα σημείο καμπής για τον πρώτο ψηφιακό βοηθό σε επίπεδο καταναλωτή.
Αυτός ο προγραμματισμός και το πυρίτιο βοήθησαν τη Siri να κατανοήσει την ερώτηση και το πλαίσιο της, επιτρέποντάς της να προχωρήσει πέρα από τις περιληπτικές απαντήσεις σε έξυπνες απαντήσεις σε ερωτήσεις πιο φυσικής γλώσσας.
Η πρώιμη Siri δεν ήταν αυτή
Το να μην μπορούμε να μιλήσουμε πλήρως με τη Siri δεν φαίνεται να είναι μεγάλο πρόβλημα, αν και έχουμε ήδη δει την ταινία Χα Και καταλαβαίνω τι μπορούμε να περιμένουμε τελικά από τα chatbots μας.
Ωστόσο, μόνο όταν αυτό το μακρινό μέλλον αποτυπώθηκε στο παρόν από το GPT-3 του OpenAI και το ChatGPT που η ανικανότητα του Siri τέθηκε σε πρωταρχική ανακούφιση.
Παρά τις καλύτερες προσπάθειες της Apple, το Siri επιβράδυνε στη λειτουργία εκμάθησης. Αυτό οφείλεται πιθανώς στο ότι το Siri εξακολουθεί να βασίζεται κυρίως στη μηχανική μάθηση και όχι στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Είναι η διαφορά μεταξύ μάθησης και δημιουργικότητας.
Όλα τα chatbot και τα εργαλεία εικόνας που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιούμε σήμερα δημιουργούν κάτι εντελώς νέο από προτροπές και, σύντομα, τέχνη και εικόνες. Δεν απαντούν bots, είναι bots κατασκευών.
Αμφιβάλλω ότι κάτι από αυτά έχει χαθεί στην Apple. Το ερώτημα είναι τι πρόκειται να κάνει η Apple και τι μπορεί να κάνει γι’ αυτό; Υποθέτω ότι δεν θα χρειαστεί να κοιτάξουμε περισσότερο από το επόμενο Παγκόσμιο Συνέδριο προγραμματιστών (WWDC 2023). Όλοι επικεντρωνόμαστε σε ένα πιθανό σετ μικτής πραγματικότητας αξίας 3.000 δολαρίων που μπορεί να παρουσιάσει η Apple τον Ιούνιο, αλλά οι μεγαλύτερες ανακοινώσεις της εταιρείας σίγουρα θα περιστρέφονται γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη.
«Η Apple πρέπει να βρίσκεται υπό απίστευτη πίεση τώρα που η Google και η Microsoft αναπτύσσουν τις δικές τους λύσεις φυσικής γλώσσας», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Moor Insights και αναλυτής Cheif. Πάτρικ Μόρχεντ (Ανοίγει σε νέα καρτέλα) Πες μου μέσω Twitter DM.
Η Siri είναι πιο ομιλητική
αρέσει Αναφέρθηκε στο 9to5Mac, η Apple μπορεί ήδη — τελικά — να ενημερώνει τη δημιουργία γλώσσας για το Siri (Bobcat). Σημειώστε ότι αυτό δεν είναι το ίδιο με το “γεννητικό AI”. Υποθέτω ότι αυτό σημαίνει ότι η Siri θα γίνει λίγο καλύτερη στα περιστασιακά αστεία. Επίσης δεν περιμένω πολλά περισσότερα από αυτό.
Δυστυχώς, το πνεύμα της Apple μπορεί να την αποτρέψει από το να φτάσει το GPT-4, πόσο μάλλον το GPT-3. Οι παρατηρητές του κλάδου δεν περιμένουν ακριβώς μια στιγμή σημαντικής ανακάλυψης.
“Πιστεύω ότι αυτό που κάνουν στην τεχνητή νοημοσύνη δεν θα είναι απαραιτήτως ένα άλμα όσο μια πιο ηθικά προσανατολισμένη και μετρημένη προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης στο Siri. Η Apple αγαπά, ζει και πεθαίνει από τις δεσμεύσεις της για το απόρρητο και δεν θα περίμενα τίποτα λιγότερο για το πώς παρέχει το Siri που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη σε μεγαλύτερο βαθμό», δήλωσε ο εκτελεστικός διευθυντής Creative Strategies και κύριος αναλυτής Tim Bajarin. (Ανοίγει σε νέα καρτέλα) Μου έγραψε σε ένα γράμμα.
Η ιδιωτικότητα πάνω από όλα
Η ακλόνητη συμμόρφωση της Apple στο απόρρητο των χρηστών θα μπορούσε να παρεμποδίσει τη δουλειά της όταν πρόκειται για μια πραγματικά παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Σε αντίθεση με το Google και το Microsoft Bing, δεν διαθέτει τεράστιο χώρο αποθήκευσης δεδομένων που να βασίζεται στη μηχανή αναζήτησης για να αντλήσει από αυτό. Ούτε εκπαιδεύει την τεχνητή νοημοσύνη του στον απέραντο ωκεανό των δεδομένων του Διαδικτύου. Η Apple κάνει μηχανική εκμάθηση στη συσκευή. Το iPhone και η Siri γνωρίζουν τι ξέρουν για εσάς με βάση το τι υπάρχει στο τηλέφωνό σας και όχι με το τι μπορεί να γνωρίζει η Apple για εσάς και τους 1,5 δισεκατομμύριο χρήστες iPhone παγκοσμίως. Σίγουρα, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία ML της Apple για να δημιουργήσουν νέα μοντέλα AI και να τα ενσωματώσουν στις εφαρμογές τους, αλλά δεν μπορούν απλώς να συλλέξουν τα δεδομένα σας για να μάθουν περισσότερα για εσάς για να βοηθήσουν την Apple να προσφέρει ένα καλύτερο Siri AI.
Όπως έγραψα το 2016: “Είναι επίσης ενδιαφέρον να σκεφτούμε πώς η Apple θα μπορούσε σκόπιμα να εμποδίσει τις δικές της προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης. Τα δεδομένα σχετικά με τις αγοραστικές σας συνήθειες στο iTunes, για παράδειγμα, δεν κοινοποιούνται σε κανένα από τα άλλα συστήματα και υπηρεσίες της Apple.”
Η εγχώρια προσέγγιση της Apple θα μπορούσε να εμποδίσει τις πιθανές προσπάθειές της για τεχνητή νοημοσύνη. Όπως μου είπε ο Morehead, “Βλέπω το μεγαλύτερο μέρος της δράσης στη συσκευή και στο cloud. Η Apple είναι ισχυρή στη συσκευή αλλά αδύναμη στο cloud και εκεί νομίζω ότι η εταιρεία θα δυσκολευτεί.”
Όπως το βλέπω, η Apple έχει μια επιλογή. Να εγκαταλείψουμε λίγο το απόρρητο των χρηστών για να μετατρέψουμε επιτέλους το Siri στον φωνητικό βοηθό που πάντα θέλαμε ή να διατηρήσουμε την πορεία με σταδιακές ενημερώσεις τεχνητής νοημοσύνης που βελτιώνουν το Siri αλλά δεν το αφήνουν να ανταγωνιστεί το ChatGPT.