Λεξικό ChatGPT: 47 όροι τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να γνωρίζουν όλοι

Η κυκλοφορία του ChatGPT στα τέλη του 2022 άλλαξε εντελώς τη σχέση των ανθρώπων με την εύρεση πληροφοριών στο διαδίκτυο. Ξαφνικά, οι άνθρωποι μπόρεσαν να έχουν ουσιαστικές συνομιλίες με μηχανές, που σημαίνει ότι θα μπορούσατε να κάνετε ερωτήσεις σε ένα chatbot AI σε φυσική γλώσσα και θα απαντούσε με νέες απαντήσεις, όπως θα έκανε ένας άνθρωπος. Αυτή ήταν μια τέτοια αλλαγή που η Google, η Meta, η Microsoft και η Apple άρχισαν γρήγορα να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στα προϊόντα τους.

Αλλά αυτή η πτυχή των chatbots AI είναι μόνο ένα μέρος του τοπίου της AI. Βεβαίως, υπάρχει Βοηθήστε το ChatGPT με την εργασία σας Ή δημιουργήστε το Midjourney Υπέροχες φωτογραφίες μηχανικών με βάση τη χώρα προέλευσης Είναι υπέροχο, αλλά οι δυνατότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να αναδιαμορφώσουν πλήρως τις οικονομίες. Ίσως αξίζει τον κόπο 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία ετησίωςσύμφωνα με το Παγκόσμιο Ινστιτούτο McKinsey, γι' αυτό θα πρέπει να περιμένετε να ακούτε όλο και περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη.

Εμφανίζονται σε μια ιλιγγιώδη σειρά προϊόντων – μια σύντομη λίστα που περιλαμβάνει το Gemini της Google, το Copilot της Microsoft, το Anthropic's Claude, το ερευνητικό εργαλείο Perplexity AI και εργαλεία από την Humane and Rabbit. Μπορείτε να διαβάσετε τις κριτικές και τις πρακτικές αξιολογήσεις μας για αυτά και άλλα προϊόντα, καθώς και ειδήσεις, επεξηγήσεις και αναρτήσεις σχετικά με τον τρόπο χρήσης, στο κέντρο AI Atlas μας.

Καθώς οι άνθρωποι συνηθίζουν περισσότερο σε έναν διασυνδεδεμένο κόσμο με τεχνητή νοημοσύνη, νέοι όροι εμφανίζονται παντού. Έτσι, είτε προσπαθείτε να φαίνεστε έξυπνοι με ποτά είτε προσπαθείτε να εντυπωσιάσετε σε μια συνέντευξη για δουλειά, ακολουθούν ορισμένοι σημαντικοί όροι τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να γνωρίζετε.

Αυτό το γλωσσάρι ενημερώνεται τακτικά.

Τεχνητή γενική νοημοσύνη ή AGI: Μια ιδέα που προτείνει μια πιο προηγμένη έκδοση τεχνητής νοημοσύνης από ό,τι γνωρίζουμε σήμερα, που μπορεί να εκτελεί εργασίες πολύ καλύτερα από τους ανθρώπους, ενώ παράλληλα μαθαίνει και αναπτύσσει τις δικές της ικανότητες.

μέσο: Συστήματα ή μοντέλα που επιδεικνύουν την ικανότητα ανεξάρτητης παρακολούθησης ενεργειών για την επίτευξη ενός στόχου. Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης, ένα μοντέλο πράκτορα μπορεί να συμπεριφέρεται χωρίς συνεχή επίβλεψη, όπως ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο υψηλού επιπέδου. Σε αντίθεση με ένα πλαίσιο “proxy”, το οποίο υπάρχει στο παρασκήνιο, τα πλαίσια proxy βρίσκονται στο προσκήνιο, εστιάζοντας στην εμπειρία χρήστη.

Ηθική τεχνητής νοημοσύνης: Αρχές που στοχεύουν στην αποτροπή της τεχνητής νοημοσύνης από το να βλάψει τον άνθρωπο Αυτό επιτυγχάνεται μέσω μέσων όπως ο καθορισμός του τρόπου με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συλλέγουν δεδομένα ή αντιμετωπίζουν την προκατάληψη.

Ασφάλεια τεχνητής νοημοσύνης: Ένα διεπιστημονικό πεδίο που ασχολείται με τις μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και πώς θα μπορούσε ξαφνικά να εξελιχθεί σε υπερευφυΐα που θα μπορούσε να είναι εχθρική για τους ανθρώπους.

Αλγόριθμος: Μια σειρά οδηγιών που επιτρέπουν σε ένα πρόγραμμα υπολογιστή να μαθαίνει και να αναλύει δεδομένα με συγκεκριμένο τρόπο, όπως η αναγνώριση προτύπων, και στη συνέχεια να μαθαίνει από αυτά και να εκτελεί εργασίες μόνο του.

συντονισμός: Προσαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για την καλύτερη επίτευξη του επιθυμητού αποτελέσματος. Αυτό μπορεί να αναφέρεται σε οτιδήποτε, από τον συντονισμό περιεχομένου έως τη διατήρηση θετικών αλληλεπιδράσεων με τους ανθρώπους.

ανθρωπομορφισμός: Όταν οι άνθρωποι τείνουν να δίνουν σε μη ανθρώπινα πράγματα ανθρώπινες ιδιότητες. Στην τεχνητή νοημοσύνη, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την πεποίθηση ότι ένα chatbot είναι πιο ανθρώπινο και συνειδητό από ό,τι είναι στην πραγματικότητα, όπως το να πιστεύει κανείς ότι είναι χαρούμενο, λυπημένο ή ακόμα και εντελώς αισθανόμενο.

Τεχνητή νοημοσύνη ή τεχνητή νοημοσύνη: Χρήση τεχνολογίας για την προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης, είτε σε προγράμματα υπολογιστών είτε σε ρομπότ. Ένα πεδίο στην επιστήμη των υπολογιστών που στοχεύει στη δημιουργία συστημάτων που μπορούν να εκτελούν ανθρώπινες εργασίες.

Ανεξάρτητοι αντιπρόσωποι: Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει τις δυνατότητες, τον προγραμματισμό και άλλα εργαλεία για να ολοκληρώσει μια συγκεκριμένη εργασία. Για παράδειγμα, ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο είναι ένας αυτόνομος πράκτορας, επειδή διαθέτει αισθητήρια εισόδους, GPS και αλγόριθμους οδήγησης για να περιηγείται μόνο του στο δρόμο. Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ Έδειξαν ότι οι ανεξάρτητοι πράκτορες μπορούσαν να αναπτύξουν τις δικές τους κοινές κουλτούρες, παραδόσεις και γλώσσα.

προκατάληψη: Για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, σφάλματα που δημιουργούνται από δεδομένα εκπαίδευσης. Αυτό μπορεί να οδηγήσει στην εσφαλμένη απόδοση ορισμένων χαρακτηριστικών σε ορισμένες φυλές ή ομάδες με βάση στερεότυπα.

chatbot: Ένα πρόγραμμα που επικοινωνεί με ανθρώπους μέσω κειμένου που μιμείται την ανθρώπινη γλώσσα.

ChatGPT: Ένα chatbot AI που αναπτύχθηκε από την OpenAI που χρησιμοποιεί τεχνολογία μοντελοποίησης μεγάλων γλωσσών.

Γνωστική Υπολογιστική: Ένας άλλος όρος για την τεχνητή νοημοσύνη.

Αύξηση δεδομένων: Επαναμίξη υπαρχόντων δεδομένων ή προσθήκη ενός πιο διαφορετικού συνόλου δεδομένων για την εκπαίδευση του AI.

Βαθιά μάθηση: Μια μέθοδος τεχνητής νοημοσύνης, ένα υποπεδίο μηχανικής μάθησης, που χρησιμοποιεί πολλαπλές παραμέτρους για να αναγνωρίζει πολύπλοκα μοτίβα σε εικόνες, ήχο και κείμενο. Αυτή η διαδικασία είναι εμπνευσμένη από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για να δημιουργήσει μοτίβα.

εξάπλωση: Μια μέθοδος μηχανικής εκμάθησης που λαμβάνει μέρος των υπαρχόντων δεδομένων, όπως μια εικόνα, και προσθέτει τυχαίο θόρυβο. Τα μοντέλα διάχυσης εκπαιδεύουν τα δίκτυά τους για να ανασχεδιάσουν ή να αποκαταστήσουν αυτήν την εικόνα.

Έκτακτη συμπεριφορά: Όταν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζει ακούσιες δυνατότητες.

Εκμάθηση από άκρο σε άκρο ή E2E: Μια διαδικασία βαθιάς μάθησης κατά την οποία ένα μοντέλο λαμβάνει οδηγίες να εκτελέσει μια εργασία από την αρχή μέχρι το τέλος. Δεν είναι εκπαιδευμένο να ολοκληρώνει μια εργασία διαδοχικά, αλλά αντίθετα μαθαίνει από την είσοδο και τα λύνει όλα με τη μία.

Ηθικές εκτιμήσεις: Επίγνωση των ηθικών επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης και ζητημάτων που σχετίζονται με το απόρρητο, τη χρήση δεδομένων, τη δικαιοσύνη, την κακή χρήση και άλλα θέματα ασφάλειας.

αφρός: Γνωστό και ως γρήγορη απογείωση ή σκληρή απογείωση. Η ιδέα ότι αν κάποιος χτίσει τεχνητή γενική νοημοσύνη, μπορεί να είναι ήδη πολύ αργά για να σώσει την ανθρωπότητα.

Δίκτυα Generative Adversarial Networks ή GAN: Ένα παραγωγικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που αποτελείται από δύο νευρωνικά δίκτυα για τη δημιουργία νέων δεδομένων: τη γεννήτρια και τη διάκριση. Ο δημιουργός δημιουργεί νέο περιεχόμενο και ο υπεύθυνος διάκρισης ελέγχει αν είναι πρωτότυπο.

Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη: Μια τεχνολογία δημιουργίας περιεχομένου που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία κειμένου, βίντεο, κώδικα υπολογιστή ή εικόνων. Η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτείται με μεγάλες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης και βρίσκει μοτίβα για να δημιουργήσει τις δικές της νέες απαντήσεις, οι οποίες μερικές φορές μπορεί να είναι παρόμοιες με το αρχικό υλικό.

Google Gemini: Το chatbot AI της Google λειτουργεί παρόμοια με το ChatGPT, αλλά αντλεί πληροφορίες από τον υπάρχοντα ιστό, ενώ το ChatGPT περιορίζεται σε δεδομένα μέχρι το 2021 και είναι εκτός σύνδεσης.

κουπαστή: Πολιτικές και περιορισμοί στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα αντιμετωπίζονται με υπευθυνότητα και ότι το μοντέλο δεν δημιουργεί ανεπιθύμητα μηνύματα.

παραίσθηση: Λανθασμένη απάντηση από την τεχνητή νοημοσύνη. Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιλαμβάνει απαντήσεις που είναι λανθασμένες αλλά δηλώνονται με σιγουριά σαν να ήταν σωστές. Οι λόγοι για αυτό δεν είναι πλήρως γνωστοί. Για παράδειγμα, όταν ρωτάτε ένα chatbot AI, “Πότε ζωγράφισε ο Λεονάρντο ντα Βίντσι τη Μόνα Λίζα;” Αυτός – αυτή Μπορεί να απαντήσει με μια λανθασμένη δήλωση Είπε: «Ο Λεονάρντο ντα Βίντσι ζωγράφισε τη Μόνα Λίζα το 1815», δηλαδή 300 χρόνια αφότου την ζωγράφισε πραγματικά.

Large Language Model, ή LLM: Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδευμένο σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων κειμένου για να κατανοεί τη γλώσσα και να δημιουργεί νέο περιεχόμενο σε γλώσσα που μοιάζει με άνθρωπο.

Μηχανική μάθηση ή ML: Ένα συστατικό της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να επιτυγχάνουν καλύτερα προγνωστικά αποτελέσματα χωρίς να απαιτείται ρητός προγραμματισμός. Μπορεί να συνδυαστεί με εκπαιδευτικά πακέτα για τη δημιουργία νέου περιεχομένου.

Microsoft Bing: Μια μηχανή αναζήτησης από τη Microsoft μπορεί τώρα να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία που εξουσιοδοτεί το ChatGPT για την παροχή αποτελεσμάτων αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη. Είναι παρόμοιο με το Google Gemini όσον αφορά τη συνδεσιμότητα στο διαδίκτυο.

Τεχνητή νοημοσύνη πολυμέσων: Ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να επεξεργαστεί πολλούς τύπους εισόδου, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, εικόνων, βίντεο και ομιλίας.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: Ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση για να δώσει στους υπολογιστές την ικανότητα να κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα, χρησιμοποιώντας συχνά αλγόριθμους εκμάθησης, στατιστικά μοντέλα και γλωσσικούς κανόνες.

Νευρικό σύστημα: Ένα υπολογιστικό μοντέλο που μοιάζει με τη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου και στοχεύει στην αναγνώριση προτύπων στα δεδομένα. Αποτελείται από διασυνδεδεμένους κόμβους, ή νευρώνες, που μπορούν να αναγνωρίσουν μοτίβα και να μάθουν με την πάροδο του χρόνου.

Υπερεπεξεργασία: Σφάλμα στη μηχανική εκμάθηση όπου λειτουργεί πολύ στενά με τα δεδομένα εκπαίδευσης και μπορεί να εντοπίσει μόνο συγκεκριμένα παραδείγματα στα εν λόγω δεδομένα, αλλά όχι νέα δεδομένα.

συνδετήρες: Το θεώρημα μεγιστοποίησης συνδετήρων, διατυπωμένο από τον φιλόσοφο Νικ Μπόστρομ από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, είναι ένα υποθετικό σενάριο όπου ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα δημιουργήσει όσο το δυνατόν περισσότερους κυριολεκτικούς συνδετήρες. Στο στόχο του να παράγει όσο το δυνατόν περισσότερους συνδετήρες, το σύστημα AI σχεδόν καταναλώνει ή μετατρέπει όλα τα υλικά για να πετύχει τον στόχο του. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει την αποσυναρμολόγηση άλλων μηχανών για την παραγωγή περισσότερων συνδετήρων, μηχανών που θα μπορούσαν να είναι χρήσιμες για τον άνθρωπο. Η ακούσια συνέπεια αυτού του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να καταστρέψει την ανθρωπότητα στον στόχο της να κάνει συνδετήρες.

σύνορο: αριθμητικές τιμές που δίνουν τη δομή και τη συμπεριφορά του LLM, επιτρέποντάς του να κάνει προβλέψεις.

Σύγχυση: Το όνομα του chatbot με τεχνητή νοημοσύνη και της μηχανής αναζήτησης που ανήκει στο Perplexity AI. Χρησιμοποιεί ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας, όπως αυτά που υπάρχουν σε άλλα chatbots AI, για να απαντήσει σε ερωτήσεις με νέες απαντήσεις. Η ανοιχτή σύνδεσή του στο Διαδίκτυο σάς επιτρέπει επίσης να παρέχετε ενημερωμένες πληροφορίες και να λαμβάνετε αποτελέσματα από όλο τον ιστό. Το Perplexity Pro, ένα επίπεδο υπηρεσίας επί πληρωμή, είναι επίσης διαθέσιμο και χρησιμοποιεί άλλα μοντέλα, όπως το GPT-4o, το Claude 3 Opus, το Mistral Large, το ανοιχτού κώδικα LlaMa 3 και το δικό του Sonar 32k. Οι επαγγελματίες χρήστες μπορούν επίσης να ανεβάσουν έγγραφα για ανάλυση, δημιουργία εικόνων και ερμηνεία κώδικα.

κλήθηκε: Η πρόταση ή η ερώτηση που εισάγετε στο chatbot που λειτουργεί με AI για να λάβετε απάντηση.

Γρήγορη ακολουθία: Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να χρησιμοποιεί πληροφορίες από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις για να χρωματίζει μελλοντικές αποκρίσεις.

Τυχαίος παπαγάλος: Μια αναλογία με μια μελέτη LLM δείχνει ότι το πρόγραμμα δεν κατανοεί καλύτερα το νόημα πίσω από τη γλώσσα ή τον κόσμο γύρω της, ανεξάρτητα από το πόσο συναρπαστικό είναι το αποτέλεσμα. Η φράση αναφέρεται στο πώς ένας παπαγάλος μπορεί να μιμηθεί ανθρώπινες λέξεις χωρίς να κατανοεί το νόημα πίσω από αυτές.

Μεταφορά στυλ: Η δυνατότητα προσαρμογής του στυλ μιας εικόνας στο περιεχόμενο μιας άλλης, επιτρέποντας στην τεχνητή νοημοσύνη να ερμηνεύει τα οπτικά χαρακτηριστικά μιας εικόνας και να τα χρησιμοποιεί σε μια άλλη. Για παράδειγμα, παίρνοντας την αυτοπροσωπογραφία του Ρέμπραντ και την αναδημιουργώ με το στυλ του Πικάσο.

θερμοκρασία: Οι παράμετροι ρυθμίζονται για να ελέγχουν πόσο τυχαία είναι η έξοδος του μοντέλου γλώσσας. Υψηλότερη θερμοκρασία σημαίνει ότι το μοντέλο αναλαμβάνει περισσότερους κινδύνους.

Δημιουργήστε κείμενο σε εικόνα: Δημιουργήστε εικόνες με βάση περιγραφές κειμένου.

Σύμβολα: Μικρά κομμάτια γραπτού κειμένου επεξεργάζονται από μοντέλα γλώσσας AI για να διατυπώσουν τις απαντήσεις τους στις προτροπές σας. Ένα διακριτικό ισοδυναμεί με τέσσερα γράμματα στα αγγλικά, ή περίπου τα τρία τέταρτα της λέξης.

Δεδομένα προπόνησης: Σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να μάθουν, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, εικόνων, κώδικα ή δεδομένων.

Μοντέλο μετασχηματιστών: Η αρχιτεκτονική ενός νευρωνικού δικτύου και ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που μαθαίνει το πλαίσιο παρακολουθώντας σχέσεις σε δεδομένα, όπως προτάσεις ή μέρη εικόνων. Έτσι, αντί να αναλύει μια πρόταση μία λέξη τη φορά, μπορεί να κοιτάξει ολόκληρη την πρόταση και να κατανοήσει το πλαίσιο.

Δοκιμή Turing: Πήρε το όνομά του από τον διάσημο μαθηματικό και επιστήμονα υπολογιστών Άλαν Τούρινγκ, δοκιμάζει την ικανότητα μιας μηχανής να συμπεριφέρεται σαν άνθρωπος. Μια μηχανή περνάει εάν ένας άνθρωπος δεν μπορεί να διακρίνει την απόκριση της μηχανής από έναν άλλο άνθρωπο.

Αδύναμο AI, γνωστό και ως στενό AI: Τεχνητή νοημοσύνη που εστιάζει σε μια συγκεκριμένη εργασία και δεν μπορεί να μάθει πέρα ​​από το δικό της σύνολο δεξιοτήτων. Το μεγαλύτερο μέρος του AI σήμερα είναι αδύναμο AI.

Μάθηση χωρίς βολή: Μια δοκιμή στην οποία το μοντέλο πρέπει να ολοκληρώσει μια εργασία χωρίς να του δοθούν τα απαιτούμενα δεδομένα εκπαίδευσης. Ένα παράδειγμα αυτού θα ήταν η αναγνώριση ενός λιονταριού ενώ εκπαιδεύει μόνο τίγρεις.