με
ένα SARS-CoV-2 Μια παραλλαγή με χαρακτηριστικά παρόμοια με εκείνα της παραλλαγής δέλτα – βελτιωμένη μεταδοτικότητα και ικανότητα μόλυνσης ατόμων με προηγούμενη μόλυνση/εμβολιασμό – θα προκαλέσει μια πιο σοβαρή πανδημία με περισσότερες λοιμώξεις και λοιμώξεις/υπερλοιμώξεις από παραλλαγές με οποιοδήποτε χαρακτηριστικό μόνο, σύμφωνα με ένα μαθηματικό μοντέλο επινόησε.Ερευνητές στο Harvard TH Chan School of Public Health.
Η δουλειά τους, η οποία δημοσιεύτηκε διαδικτυακά στις 19 Νοεμβρίου 2021, στο περιοδικό κελί φυλακής, μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές και τους αξιωματούχους δημόσιας υγείας να ερμηνεύσουν τη σημασία νέων και υπαρχόντων μεταβλητών και να σχεδιάσουν απαντήσεις για τη δημόσια υγεία προσαρμοσμένες σε διαφορετικά σενάρια με βάση τα χαρακτηριστικά της μεταβλητής.
είπε η Mary Bushman, συν-συγγραφέας της κυτταρικής εργασίας και μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο τμήμα επιδημιολογίας στο Harvard Chan School. “Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι μπορεί να είναι κάτι περισσότερο από μια κίτρινη σημαία – αυτό δεν είναι ένα τεράστιο πρόβλημα από μόνο του. Αλλά όταν συνδυάζεται με βελτιωμένη μεταδοτικότητα, μπορεί να είναι ένα πραγματικά μεγάλο πρόβλημα.”
Καθώς προχωρούσε η πανδημία του COVID, έχουν εμφανιστεί πρωτογενείς παραλλαγές άγριου τύπου του SARS-CoV-2. Ορισμένα γρήγορα έγιναν κυρίαρχο στέλεχος και ο αριθμός των λοιμώξεων αυξήθηκε, όπως οι παραλλαγές άλφα και δέλτα, ενώ άλλες, όπως το βήτα, δεν κατάφεραν να ελέγξουν ή να επηρεάσουν σημαντικά την πορεία της επιδημίας. Για να κατανοήσει τις επιπτώσεις που μπορεί να έχουν συγκεκριμένοι παράγοντες σε μια πανδημία, ο Bushman δημιούργησε ένα μοντέλο που προσομοιώνει τον τρόπο με τον οποίο επιδημίες που τροφοδοτούνται από υποθετικές μεταβλητές επηρεάζουν τους πληθυσμούς χρησιμοποιώντας διαφορετικούς συνδυασμούς απόκρυψης με φυσική απόσταση και εμβολιασμούς.
Η ανάλυση προσομοίωσε μια πανδημία SARS-CoV-2 με πολλές διαφορετικές υποθετικές μεταβλητές, συμπεριλαμβανομένων συνδυασμών δύο χαρακτηριστικών: βελτιωμένη μεταδοτικότητα, παρόμοια με την παραλλαγή άλφα. μερική ανοσολογική διαφυγή, παρόμοια με μια παραλλαγή βήτα. Βελτιωμένη μεταδοτικότητα με μερική ανοσολογική διαφυγή, παρόμοια με την παραλλαγή δέλτα. και μια μεταβλητή χωρίς κανένα χαρακτηριστικό. Η ανάλυση έλαβε επίσης υπόψη τον τρόπο με τον οποίο ορισμένες μεταβλητές, όπως η κάλυψη/φυσική απόσταση ή οι εμβολιασμοί, θα μπορούσαν να επηρεάσουν την πορεία της πανδημίας. Για κάθε ένα από τα σενάρια, οι ερευνητές ανέλυσαν τον συνολικό αριθμό λοιμώξεων καθώς και τον αριθμό/ποσοστό των λοιμώξεων που αποφεύχθηκαν με τον εμβολιασμό.
Ο Bushman και η ομάδα τους διαπίστωσαν ότι μια παραλλαγή με βελτιωμένη μεταδοτικότητα από μόνη της θα ήταν πιθανότατα πιο επικίνδυνη από μια παραλλαγή που θα μπορούσε να ξεφύγει εν μέρει από το ανοσοποιητικό σύστημα. Ωστόσο, μια παραλλαγή που περιέχει και τα δύο χαρακτηριστικά μπορεί να προκαλέσει περισσότερες λοιμώξεις, υπερλοιμώξεις και υπερλοιμώξεις από μια παραλλαγή που περιέχει μόνο ένα από τα δύο χαρακτηριστικά.
Σύμφωνα με το μοντέλο, ο εμβολιασμός αναμένεται επίσης να είναι εξαιρετικά ωφέλιμος στην περίπτωση παραλλαγών που μοιάζουν με δέλτα, επειδή τα εμβόλια θα αποτρέψουν μεγαλύτερο αριθμό περιπτώσεων στις οποίες θα προκαλούσε ένας πιο μεταδοτικός ιός και επειδή η ηπιότερη φύση της επιμόλυνσης θα μείωνε σημαντικά το συνολικό ποσοστό θνησιμότητας.
«Είναι πολύ σημαντικό για τους ανθρώπους να συνειδητοποιήσουν ότι μεταβλητές όπως το δέλτα καθιστούν τα υψηλότερα επίπεδα εμβολιασμού πιο σημαντικά», δήλωσε ο Bill Hanage, αναπληρωτής καθηγητής επιδημιολογίας και συν-συγγραφέας της κυτταρικής εργασίας. «Ακόμα κι αν δεν μπορούμε να εξαλείψουμε τον ιό, μπορούμε να βεβαιωθούμε ότι οι άνθρωποι τον αντιμετωπίζουν με τις καλύτερες προετοιμασίες και ένας πιο μεταδοτικός ιός σημαίνει ότι θα υπάρξουν περισσότερες λοιμώξεις ελλείψει εμβολιασμού, επομένως περισσότεροι άνθρωποι θα ωφεληθούν από αυτόν».
Άλλοι συν-συγγραφείς της Σχολής Σπουδών του Χάρβαρντ Τσαν ήταν οι Rebecca Kahn, Bradford Taylor και Marc Lipsitch.
Αυτή η έρευνα υποστηρίχθηκε από το Εθνικό Ινστιτούτο Αλλεργίας και Λοιμωδών Νοσημάτων των Εθνικών Ινστιτούτων Υγείας (R01AI128344), το Εθνικό Ινστιτούτο Καρκίνου των ΗΠΑ SeroNet (U01CA261277) και τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ (200-2016-91779).
Αναφορά: «Επίδραση πληθυσμού των παραλλαγών του SARS-CoV-2 με ενισχυμένη μεταδοτικότητα και/ή μερική ανοσολογική διαφυγή» από τις Mary Bushman, Rebecca Kahn και Bradford B. κελί φυλακής.
DOI: 10.1016 / j.cell.2021.11.026
“Ερασιτέχνης διοργανωτής. Εξαιρετικά ταπεινός web maven. Ειδικός κοινωνικών μέσων Wannabe. Δημιουργός. Thinker.”