Η επιδείνωση του εγκεφάλου έρχεται αργότερα από ό,τι πιστεύαμε

Η επιδείνωση του εγκεφάλου έρχεται αργότερα από ό,τι πιστεύαμε

περίληψη: Οι ερευνητές λένε ότι η παρακμή του εγκεφάλου ξεκινά στη δεκαετία του ’30 και του ’40, παρά στα 25, όπως πίστευαν προηγουμένως.

πηγή: Πανεπιστημιακό Ιατρικό Κέντρο Ουτρέχτης

Πρόσφατη έρευνα από το Πανεπιστημιακό Ιατρικό Κέντρο της Ουτρέχτης (UMC Utrecht) δείχνει ότι ο εγκέφαλός μας παρακμάζει αργότερα από ό,τι πιστεύαμε. Αντί για τα 25α γενέθλιά μας, συμβαίνει όταν είμαστε μεταξύ 30 και 40 ετών.

Οι ερευνητές δημοσίευσαν τα αποτελέσματά τους στο Φυσική νευροεπιστήμη.

Ο κλινικός τεχνολόγος Dorian van Plooeg και ο νευρολόγος Frans Lijten, μαζί με συναδέλφους από το UMC Utrecht και την Mayo Clinic, διεξήγαγαν έρευνα σχετικά με το πόσο γρήγορα επεξεργάζεται ο εγκέφαλός μας και πώς αλλάζει καθώς γερνάμε.

Πιο γρήγορες συνδέσεις

Οι ερευνητές ανακάλυψαν, μεταξύ άλλων, ότι οι συνδέσεις στον εγκέφαλό μας γίνονται όλο και πιο γρήγορες: από δύο μέτρα ανά δευτερόλεπτο σε παιδιά ηλικίας τεσσάρων έως τεσσάρων μέτρων ανά δευτερόλεπτο σε άτομα ηλικίας μεταξύ τριάντα και σαράντα ετών. Με άλλα λόγια, διπλό. Μόνο μετά από αυτή την ηλικία επιβραδύνεται.

«Ο εγκέφαλός μας συνεχίζει να εξελίσσεται για πολύ περισσότερο από όσο πιστεύαμε», είπε ο Van Bloogh.

Οι ερευνητές βλέπουν επίσης διαφορές μεταξύ των περιοχών του εγκεφάλου. Ο μετωπιαίος λοβός, το μετωπιαίο τμήμα του εγκεφάλου μας που είναι υπεύθυνο για τη σκέψη και την εκτέλεση εργασιών, έχει αναπτυχθεί περισσότερο από την περιοχή που είναι υπεύθυνη για την κίνηση.

Ο Van Blooijs εξηγεί, «Το γνωρίζαμε ήδη αυτό χάρη σε προηγούμενη έρευνα, αλλά τώρα έχουμε συγκεκριμένα δεδομένα». Η εξέλιξη της ταχύτητας δεν είναι μια ευθεία γραμμή, αλλά μια καμπύλη.

READ  Το σοκ του «καρχαρία» 439 εκατομμυρίων ετών αναγκάζει τους επιστήμονες να ξανασκεφτούν το χρονοδιάγραμμα της εξέλιξης

Χάρτης εγκεφάλου

Οι ερευνητές έλαβαν τα δεδομένα κάνοντας ακριβείς μετρήσεις χρησιμοποιώντας ένα πλέγμα ηλεκτροδίων που ορισμένοι ασθενείς με επιληψία τοποθετούν στον εγκέφαλό τους (κάτω από το κρανίο) ως προετοιμασία για χειρουργική επέμβαση επιληψίας. Το πλέγμα αποτελείται από 60-100 ηλεκτρόδια που μπορούν να μετρήσουν την εγκεφαλική δραστηριότητα.

“Με τη διέγερση των ηλεκτροδίων με σύντομα ρεύματα, μπορούμε να δούμε ποιες περιοχές του εγκεφάλου ανταποκρίνονται ανώμαλα. Έτσι, μπορούμε να δημιουργήσουμε έναν χάρτη των περιοχών που δεν πρέπει να αφαιρεθούν κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης επιληψίας.”

Το γεγονός ότι τα δεδομένα θα μπορούσαν επίσης να διδάξουν στους ερευνητές κάτι για το πώς λειτουργεί ο εγκέφαλός μας ήταν μια νέα ιδέα. «Συλλέγουμε αυτά τα δεδομένα για περίπου 20 χρόνια», είπε ο Lijten.

«Μόλις πριν από λίγα χρόνια συνειδητοποιήσαμε ότι μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε ανεπηρέαστες περιοχές ως μοντέλο ενός υγιούς ανθρώπινου εγκεφάλου».

Ο Van Blooijs προσθέτει: “Εάν διεγείρετε ένα ηλεκτρόδιο σε μια περιοχή, εμφανίζεται μια αντίδραση σε μια άλλη. Αυτό σας ενημερώνει ότι οι δύο περιοχές συνδέονται. Στη συνέχεια, μπορείτε να μετρήσετε πόσο χρόνο διαρκεί η αντίδραση. Εάν γνωρίζετε την απόσταση μεταξύ των δύο διαφορετικών περιοχές του εγκεφάλου, μπορείτε να υπολογίσετε την ταχύτητα μετάδοσης σήματος.

Καλύτερα μοντέλα υπολογιστών

Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης παρέχουν σημαντικές πληροφορίες για το κεντρικό νευρικό μας σύστημα. Οι επιστήμονες προσπάθησαν εδώ και καιρό να εντοπίσουν τις συνδέσεις στον εγκέφαλό μας. Με αυτές τις πληροφορίες, οι ειδικοί μπορούν να φτιάξουν πιο ρεαλιστικά υπολογιστικά μοντέλα του εγκεφάλου μας.

Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης παρέχουν σημαντικές πληροφορίες για το κεντρικό νευρικό μας σύστημα. Η εικόνα είναι δημόσια

Για να λειτουργήσουν αυτά τα μοντέλα, εκτός από πληροφορίες σχετικά με τις συνδέσεις, χρειάζονται ακριβείς τιμές που σχετίζονται με την ταχύτητα αυτών των συνδέσεων. «Τώρα έχουμε αυτούς τους αριθμούς για πρώτη φορά», εξηγεί ο Lichten.

READ  Ο φόβος του μαύρου μύκητα χτυπά στην Ινδία, με τους θανάτους Covid να ξεπερνούν τις 300.000

“Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα μας, οι ερευνητές μπορούν να δημιουργήσουν νέα και καλύτερα μοντέλα υπολογιστών που αυξάνουν την κατανόησή μας για τον εγκέφαλο. Αναμένουμε ότι η εργασία μας θα προωθήσει όχι μόνο την έρευνα για την επιληψία, αλλά και την έρευνα σε άλλες εγκεφαλικές διαταραχές.”

Ανοιχτό για πρόοδο

Με αυτή τη δημοσίευση στο Φυσική νευροεπιστήμη, όλα τα δεδομένα έγιναν δημόσια διαθέσιμα. Αυτό ονομάζεται ανοιχτή επιστήμη και αυτό σημαίνει ότι ερευνητές από όλο τον κόσμο μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα.

Leijten: “Με τη συμμετοχή στην έρευνα, οι ασθενείς συμβάλλουν στην πρόοδο. Η γνώση που αποκτάμε μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την καλύτερη θεραπεία ασθενών στο μέλλον.” Η Van Bloegh θα λάβει το διδακτορικό της στα τέλη του τρέχοντος έτους.

Λέει, “Υπάρχουν πολύ περισσότερα δυνατά με αυτά τα δεδομένα από όσα μπορούμε να κάνουμε. Είμαι περίεργη να δω τι είδους έρευνα θα κάνουν όλοι οι δημιουργοί σε όλο τον κόσμο.”

Σχετικά με αυτό το Neuroscience Research News

συγγραφέας: Jeroen de Graaf
πηγή: Πανεπιστημιακό Ιατρικό Κέντρο Ουτρέχτης
επικοινωνία: Jeroen de Graaf – Πανεπιστημιακό Ιατρικό Κέντρο Ουτρέχτης
εικόνα: Η εικόνα είναι δημόσια

Αρχική αναζήτηση: ανοιχτή πρόσβαση.
Αναπτυξιακή τροχιά της ταχύτητας μετάδοσης στον ανθρώπινο εγκέφαλοΤου Dorien van Blooijs et al. Φυσική νευροεπιστήμη


μια περίληψη

Αναπτυξιακή τροχιά της ταχύτητας μετάδοσης στον ανθρώπινο εγκέφαλο

Η αρχιτεκτονική του ανθρώπινου νευρωνικού δικτύου αναπτύσσεται από τη βρεφική ηλικία κατά τη διάρκεια της εφηβείας έως τη μέση ζωή, αλλά το πώς αυτές οι δομικές αλλαγές επηρεάζουν την ταχύτητα των νευρικών σημάτων δεν έχει περιγραφεί καλά.

Σε 74 άτομα, μετρήσαμε τον λανθάνοντα χρόνο των αποκρίσεων του φλοιού του φλοιού κατά μήκος του συνδέσμου και των ινών U και υπολογίσαμε τις αντίστοιχες ταχύτητες μετάδοσης.

READ  Το διαστημικό τηλεσκόπιο James Webb ανακάλυψε 717 αρχαίους γαλαξίες

Η μείωση των καθυστερήσεων αγωγιμότητας μέχρι την ηλικία τουλάχιστον των 30 ετών δείχνει ότι η ταχύτητα νευρικής συνδεσιμότητας αναπτύσσεται αρκετά στην ενήλικη ζωή.

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *